Az IoT technológia összekapcsolja a valós életben lévő tárgyakat a hálózathoz, az információcsere és a kommunikáció az információs kommunikációs médiumokon keresztül, és az objektumok intelligens kezelését teszi lehetővé. Jelenleg az IoT alapvetően kétdimenziós adatfelület üzemeltetése és felügyelete, míg a virtuális valóság technológiája 3D-s formában mutatja be a valódi jelenetet, és a felhasználók mozgásai a virtuális jelenetben valódi visszajelzést kaphatnak a valódi hardveres eszközökre, hogy elérjék a valódi eszközök vezérlését. Képzeljük el, ha a jelenetet 3D-s formában mutatjuk be, az adatok összekapcsolásán keresztül tükrözzük a jelenet valódi állapotát egy háromdimenziós jelenetre, így átléphetjük a földrajzi korlátokat, ellenőrizhetjük a tényleges terepi berendezéseket, és egyszerűbbé és intuitívabbá tehetjük a műveletet, és csökkenthetjük a balesetek előfordulását. Például az erőművek berendezéseinek javítása, az erőművek berendezéseinek működési jelenete háromdimenziós formában jelenik meg, valós idejű adatok ellenőrzése az erőművek gőzturbináinak időben történő hibaelhárítása; A kapcsolódó berendezés távoli vezérlése, hogy a berendezés megfelelően működjön.
Az intelligens mezőgazdasági gyakorlati készlet ötvözi a virtuális valóság technológiáját az IoT technológiával, hogy szimuláljon egy mezőgazdasági csarnok jelenetét a VR technológiával, 3D-s módon jelenítse meg a felhasználó szeme előtt, és a felhasználó számos műveletet végez a létrehozott virtuális környezetben, így visszajelzést ad a hardverek termékeire, hogy elérje a tényleges hardver ellenőrzésének célját. A készlet VR szemüveg doboz, VR kijelző terminál, vezeték nélküli útválasztó, CloudDesk kamera, szellőző, talajhőmérséklet és páratartalom érzékelő, hangos fényriasztó, elektromos motor vezérlő rendszer, szén-dioxid érzékelő, levegő hőmérséklet és páratartalom érzékelő, fényérzékelő, éghető gáz érzékelő, kapu vezérlőtábla, hengeres szivattyú, ZigBee csomópont vezérlő, puha cső LED lámpaszalag stb. A kiegészítő VR kijelző terminál a VR szemüveg dobozával együtt megjelenítheti a VR kijelző tartalmát.
A VR intelligens mezőgazdasági gyakorlati készlet FS_VRNY elsősorban a projekt-alapú oktatásra irányul, amely befejezheti a mezőgazdasági érzékelőgyűjtési kísérleteket, a ZigBee vezeték nélküli kommunikációs kísérleteket, az intelligens felhő kísérleteket, az STM32-hoz kapcsolódó kísérleteket, az Android intelligens terminálokhoz kapcsolódó kísérleteket, a VR-hez kapcsolódó fejlesztési kísérleteket stb.

Termékek
Termékek jellemzői1, felügyeleti funkció rendszer: a vezeték nélküli hálózat alapján megszerzett növényi növekedési környezeti információk, például a talaj nedvességének, a talajhőmérséklet, a levegő hőmérséklete, a levegő páratartalma, a fényerőség, a növényi tápanyagtartalom és egyéb paraméterek ellenőrzése. Más paraméterek is választhatók, mint például a talaj pH-értéke, az elektromos vezetékenység stb. Információgyűjtés, a vezeték nélküli érzékelő aggregációs csomópontok által küldött adatok befogadása, tárolása, megjelenítése és adatkezelése, amely lehetővé teszi az összes bázis tesztpontjának információjának megszerzését, kezelését, dinamikus megjelenítését és elemzését intuitív grafikon és görbe formájában.
2, felügyeleti funkció rendszer: a mezőgazdasági parkon belül automatikus információs észlelés és vezérlés, vezeték nélküli érzékelőcsomópontokkal, napenergia-ellátási rendszerekkel, információgyűjtő és információútmutató berendezésekkel felszerelt vezeték nélküli érzékelő átviteli rendszerekkel, minden alappont vezeték nélküli érzékelőcsomópontokkal rendelkezik, az érzékelőcsomópontok ellenőrizhetik a talaj nedvességét, a talajhőmérsékletet, a levegő hőmérsékletét, a levegő páratartalmát, a fényerősséget, a A növények igényeinek megfelelően különböző hangos és fényképes riasztási információkat és SMS riasztási információkat kínálnak.
Valós idejű kép- és videofelügyeleti funkció: A mezőgazdasági tárgyak internetének alapfogalma a mezőgazdasági növények és a környezet, a talaj és a termékenység közötti tárgyak összekapcsolásának hálózatának megvalósítása, a növények optimális növekedési környezeti kondicionálása és trágyázási kezelése a többdimenziós információ és a többszintes feldolgozás révén. A videó- és képmegfigyelés intuitívabb módon fejezi ki a tárgyak közötti kapcsolatot.
4. Tökéletes, rendszeres kiadási oktatóanyagok, kísérleti útmutatók.



