Átalapító távoli intelligens felügyeleti megoldások

I. Program bemutató

Az elmúlt években az elektromos hálózat gyors fejlődése miatt a vizualizációs eszközök alkalmazásának fokozata folyamatosan növekszik, és az alapszintű egységek folyamatosan növekszik az eszközök vizualizációjának igénye. Különösen a termelő személyzet és az ellenőrző munkaterhelés közötti ellentmondás egyre kiemelkedőbb, és az üzemeltetési és karbantartási integráció, a transzelektromos karcsúsítás és egyéb munkák az üzleti kör kiterjesztése közben magasabb követelményeket jelentenek a transzelektromos üzemeltetési ellenőrzésnek, ebben a helyzetben a hagyományos "manuális ellenőrzés, kézi feljegyzés" ellenőrző működési módja nehéz alkalmazkodni az elektromos rendszer karcsúsításának és intenzív fejlesztési Az elektromos átállomások széleskörű elosztása, a napi felügyeletre, ellenőrzésre és feljegyzésre van szükség, több adatmennyiség, kevesebb személyzet a helyszínen, nagy munkaterhelés, valamint az állami hálózat folyamatos javítása a berendezések működésének és karbantartásának karbantartásának követelményei, sürgősen javítani kell a napi felügyelet intelligens szintjét.

Az átállomás távoli intelligens ellenőrzési vezérlő rendszere a "robot mélyítési alkalmazás, a magas felbontású videó funkció frissítése, a segédvezérlő rendszer intelligens összekapcsolása és a drón ellenőrzése" segítségével alkalmazza a nagy adatelemzést, a mesterséges intelligenciát, a képfelismerést, az automatikus navigációs technológiát az átállomás védőképernyőjére, a gyártási berendezésekre, a gyártási környezetre és a többdimenziós, magas felbontású távoli sztereó intelligens ellenőrzésre, miközben támogatja a berendezések távoli működését és a videó megerősítését, az ütemezési mozgásokat, a rendellenességeket, a hibákat, a balesetek videofelvételi összekapcsolási elemzését, a távoli berendezések javítási diagnosztikájának vizualizálását és az üzemeltetők valós idejű helymeghatározási biztonsági menedzsmentjét

II. A program jellemzői

1. Távoli körülvizsgálat vizualizáció: a HD hálózati kamera és az ellenőrző robot segítségével a berendezés teljes körű, többszögű megfigyelésének megvalósítása, a távoli automatikus körülvizsgálat és a távoli manuális körülvizsgálat két módja révén a teljes körű körülvizsgálat, a rutin körülvizsgálat, a fénykikapcsolás körülvizsgálata, a speciális körülvizsgálat stb. munkát végez, automatikusan rögzíti a körülvizsgálati eredményeket és létrehoz körülvizsgálati jelentéseket.

A rendszer a képösszehasonlítás, a mesterséges intelligencia és egyéb kép-videó elemzési technológiákat alkalmazza, hogy megvalósítsa a berendezés állapotának felismerését és a berendezés kinézeti hibáinak felismerését, létrehozza a berendezés kinézeti hibakönyvtárát, és a minták folyamatos automatikus gyűjtésével és tanulásával javítsa a hiba-felismerés pontosságát, hogy megfeleljen az elektromos berendezések ellenőrzési igényeinek.

3. szokatlan intelligens korai figyelmeztetés: a rendszer megszerzi az olaj hőmérséklete, az olajszint, az SF6 nyomásmérő, a berendezés fűtési részének hőmérséklete és egyéb adatok, történelmi adatgörbe alakul ki, automatikusan elemzi az adatok változó trendjeit és összefüggéseit, intelligens ítéletet tesz a berendezés működési állapotáról, amikor ezek az adatok fejlődési trendjei befolyásolhatják az elektromos berendezések normális működését, a rendszer előzetes figyelmeztetés, figyelmeztetés az üzemeltetőknek a fő figyelmet vagy a helyszín

4. a fő kiegészítő berendezés intelligens összekapcsolása: a rendszer és a fő kiegészítő berendezés felügyeleti rendszere riasztási összekapcsolást alakít ki, miután a fő berendezés távvezérlő előállítása, a fő kiegészítő berendezés helyzetváltása, a fő kiegészítő berendezés felügyeleti rendszer túllépése vagy riasztási jele, a konfigurált összekapcsolási jel és a körülvizsgálati pontok viszonya alapján, automatikusan létrehozza a videó körülvizsgálati feladatot, és a felülvizsgálati pontokat körülvizsgálja, hogy megkönnyítse az üzemeltet

3. Rendszerarchitektúra

Az átállomás távoli intelligens ellenőrzési vezérlő rendszere az átállomás állomásában van telepítve, főleg az ellenőrzési gazdából (beleértve az intelligens alkalmazási egységet, az intelligens elemzési egységet), az állomás intelligens ellenőrzési munkaállomásából, az állomás vezérlő rétegkapcsolóból, a videó gazdából, a HD videóból stb. Az ellenőrző szerv irányítást, felügyeleti feladatokat és egyéb utasításokat ad ki, és a belső és külső berendezések közös felügyeleti műveletét a videokamera által végrehajtja, a felügyeleti adatokat, a dokumentumok gyűjtését stb. elküldi az ellenőrző szervhez; Az ellenőrző rendszer intelligens módon elemzi a begyűjtött adatokat, és létrehozza a vizsgálati eredményeket és a vizsgálati jelentéseket. Valós idejű felügyelet, intelligens összekapcsolás a fő felügyeleti rendszerrel. Az ellenőrző főgép négy hálózati csatlakozóval és független hálózati szegmenssel rendelkezik, az információbiztonság megfelel a 14. számú rendeletnek az elektromos ellenőrzési rendszer biztonsági védelmi előírásainak.

A rendszer architektúrája az alábbi:

4. Programrendszer funkciók

1. Automatikus adatgyűjtés

(1) Rendezési adatgyűjtés

Látható fényképek adatgyűjtése: SF6 nyomásmérő, kapcsolóműveletek számlálója, villámgátló szivárgási árammérő, olajhőmérő, hidraulikai mérő, terhelt nyomásszabályozó váltásmérő, olajszintmérő stb. A kapcsolók, elszigetelő kapcsolók és másodlagos berendezések, valamint a kapcsolófogantyúk, a nyomástáblák, a lámpák, a levegőkapcsolók és más másodlagos berendezések helyzetének jelzése; A gyűjtő berendezések létesítményeinek megjelenése.

Infravörös térkép adatgyűjtés: beleértve az infravörös térképek számát a főbb részekről, például a készülék testéről, csatlakozókról, burkolatokról és vezetékekről

Hangadatok gyűjtése: beleértve a transzformátorok, elektrosztorok és egyéb eszközök hangadatait.

2) A robot állapotának adatgyűjtése

3) Környezeti adatok gyűjtése

A mikrometeorológiai berendezések segítségével a légkör hőmérséklete, a légkör páratartalma, a szél sebessége, az eső és a hó állapota és egyéb mikrometeorológiai adatok gyűjtése.

2. Intelligens képelemzés

Hibák azonosítása: a mély tanulás intelligens elemzési technológiája segítségével automatikusan azonosítja a tárcsa homályosságát, a mérő sérülését, a szigetelő törését, a szilikon elszínezését, az olajpecsétlenítés sérülését, a felfüggesztést, a madárfészeket, az alkatrészek felületi olajszennyeződését, a földi olajszennyeződést, a fém rozsdását,Elemzze, hogy van-e eltérés a képen, és jelölje és mentse a feltételezett eltérést téglalapos mezővel a képen.

Állap-felismerés: A rendszer intelligens elemzést végez az együttes felvétel során rögzített infravörös térképekről, látható fényképekről stb. Infravörös térképelemzés segítségével a célberendezés legmagasabb hőmérsékleti adatainak megszerzése a térképen, és automatikusan megállapítja, hogy a berendezés túlmelegedési hibája van-e; A képfelismerési technológia segítségével automatikusan meghatározza a berendezés működési állapotát, beleértve a számlálóolvasásokat és a kapcsolókat.

3. Valós idejű megfigyelés

A robotok állapotának megjelenítése, a térképek megjelenítése, a robotok és a videofelügyeleti rendszerek videofelügyelete; A robot vezérlése megvalósítja a felhőalapú vezérlési műveletet, a felhőalapú előre beállított beállításokat és hívásokat, a robot önvizsgálatát, a távoli visszaállítást, az egy kattintással történő visszatérést és egyéb vezérlési funkciókat; A felhővezérlés, a látható fény képvezérlése, az infravörös képvezérlése, a hangvezérlés és egyéb vezérlési funkciók megvalósítása.

4. Rendezési feladatkezelés

A feladat beállítása, kiadása és bemutatása. A túrák tartalma tartalmazza a túrák helyszíni információit, valamint a különböző idődimenziókban, például hónapokban, hetekben, napokban és órákban. A túrák típusa magában foglalja a teljes körű túrákat, a rutin túrákat, a fénykolási túrákat, a speciális túrákat, a speciális túrákat, az egyéni túrákat stb.6osztály. A feladat végrehajtása három módon támogatja az azonnali végrehajtást, a rendszeres végrehajtást és a ciklusos végrehajtást.

5. Automatikus intelligens látogatás

A rendszer önálló működéssel működik, a robot és a videokamera az előre készített 巡tációs útvonalnak megfelelően végez 巡tációs feladatokat, intelligens 巡tációt végez az áramellátáson, és időben felfedezi a berendezési problémákat, a test hőhibáit, a megjelenési hibákat és egyéb berendezési rendellenességeket, valamint magas működési hatékonyságot és minőséget.

6. A látogatás eredményének megerősítése

A körülvizsgálati eredmények böngészése: a körülvizsgálati adatok megerősítési archíválása, a körülvizsgálat befejezése után az eredmények automatikusan mentek meg, berendezésfa formájában, a körülvizsgálati pontok beállítási sorrendjének megfelelően, minden körülvizsgálati pont tartalmazza a körülvizsgálati feladat összes gyűjtési információját, küszöbértéket, az összes körülvizsgálati pont megerősítése után rögzíti az ellenőrzőt és az ellenőrzési időt, a rendellenes vagy felismerhetetlen körülvizsgálati pontok összesítő lekérdezési funkciójával.

A készülék riasztási megerősítése: információkat nyújt a készülék riasztási elemzéséről, a riasztási lekérdezés megerősítéséről, a fő kábel megjelenítéséről és az intervallummegjelenítéséről, beleértve a készülék nevét, az alkatrész nevét, a hiba kategóriáját, a riasztási szintet, a hibát vagy a rendellenességet jelző képeket; A riasztási információk valós idejű megfigyelési képernyőjének gyors ugrása, a riasztási eszköz valós idejű megfigyelési képernyőjének manuális megtekintése, a riasztási információk valóságának és a visszajelzések manuális ellenőrzése.

Jelentések létrehozása: A rendszer lekérdezés, böngészés és kimeneti funkciókkal rendelkezik. Automatikusan létrehozza a látogatási jelentéseket a feladat ellenőrzése befejezése után; Történelmi látogatási jelentések lekérdezése a berendezés területén, az intervallum nevén, a berendezés típusán, a vizsgálat típusán és a látogatási időszakon keresztül; A feladatlekérdezés a jelentések lekérdezésére, visszaállítására, exportálására és megtekintésére szolgál.

7. A látogatás eredményeinek elemzése

Történelmi adatelemzés: a rendszer integrálja a különböző típusú berendezések történelmi ellenőrzési adatait, hogy a berendezés történelmi állapotának adatgörbéjét alakítsa ki, intuitívabb reagáljon a berendezés állapotának változási trendjére, a különböző időszakokban a különböző berendezések adatai közötti görbék ingadozásának és mozgásának elemzése révén, a gyakori hibák és azok okainak makroskopikus irányítása, így a problémák előzetes felismerése, elemzése és megoldása célja.

Trendelemzés: a rendszer intelligens elemzési funkcióval rendelkezik, amely hatékonyan integrálhatja és összekapcsolhatja az ellenőrzési adatokat, automatikusan elemezheti a változó trendeket és az összekapcsolásokat, és automatikusan figyelmeztetni fogja, ha az adatok elérik a riasztó szelep értékeit, amikor ezek az adatok fejlődési trendje befolyásolhatja az elektromos berendezések megfelelő működését, a rendszer korai figyelmeztetése, értékes információk kivonása a történelmi adatok trendjeiből és jellemzőiből, figyelmezteti az ellenőrzőket a fő figyelemre vagy a helyszíni ellenőrzésre, hogy megakadályozza

8. Intelligens összekapcsolás

A rendszer a főberendezés távvezérlőjéhez kapcsolódik az előre beállított jelek, a helyváltási jelek, a korláttúllépési jelek és a riasztási jelek; A fő kiegészítő felügyeleti rendszer elküldi a kapcsolódó jelet az ellenőrző gazdának, miután az ellenőrző gazda kapta a kapcsolódó jelet, a konfigurált kapcsolódó jel és az ellenőrző pont viszonya alapján automatikusan generálja az ellenőrző feladatot, a robot vagy a videó ellenőrzi az ellenőrzésre szükséges pontokat, az ellenőrző pont ellenőrzése befejezése után az ellenőrző gazda ellenőrzési eredményeit megtekintheti.