A platform áttekintése

A projekt informatikai menedzsment platform (csoportos szinten) új tervezési életciklus-menedzsment koncepciót alkalmaz. A "Internet + intelligens közlekedés" szolgáltatási modelljén alapul, felhőszámolás, nagy adatok és az IoT technológiákat alkalmaz, integrálja a kapcsolódó alapvető erőforrásokat, hogy ellenőrizze, adat化, vizualizálja a projektmenedzsment teljes körű, valós idejű szabályozását, létrehozza a csoport projektmenedzsment nagy adatközpontját, létrehozza az összekapcsolt együttműködést, az intelligens termelést, a tudományos menedzsment építőipari projekt információs ökoszféráját, és ezeket az adatokat a virtuális valóság környezetében gyűjtött mérnöki információk adatbányászati elemzésére, a folyamat trendjének előrejelzésére és a szakértői tervezésekre, a mérnöki építőipari vizuális intelligens menedzsment megvalósítására, hogy javítsa a mérnöki menedzsment információs szintjét, a projekt nagy adat A minőség, a biztonság, a fejlődés és a beruházások integrált menedzsmentjének megvalósítása a projekt építése során.

A platform funkcionális struktúrája

A platform a minőség, a biztonság, a haladás és a beruházások integrált menedzsmentjét biztosítja az építési folyamat során;

A platform az IoT és az érzékelőtechnológia segítségével valós idejű adatgyűjtés a helyszínen, a gyűjtött adatok valós idejű feldolgozása és elemzése, a túllépő adatok valós idejű korai figyelmeztetése, az építési biztonság és az építési minőség támogatása;

A platform különböző felügyeleti üzleti alrendszereken keresztül és több adatelemzési modell, például a homályos értékelés és az idegi hálózatok integrálásával valósítja meg az építőhely napi viselkedésének szabályozását;

A platform megvalósítja az építési helyszíni szabályozási információk egységes tárolását és kezelését, és egységes adatbázist alkot;

A platform egységes alapvető adatkezelési, alkalmazási karbantartási és adatcsere alrendszert hozott létre a csoport tagjainak projekteinek egységes adatinterakciója és működési karbantartása érdekében;

A platform big data szolgáltatásokat nyújt a csoportnak a projektek nagy adatbányászatával és a nagy adatelemzéssel.

A platform technológiai struktúrája

HDFS: Hadoop elosztott fájlrendszer (Hadoop Distributed File System), amely nagy teljesítményű adathozzáférést biztosít a nagyméretű adatkészletek alkalmazásaihoz.

Yarn: Az erőforrás-menedzsment rendszer a Hadoop 2.0-ban, amely egy általános erőforrás-modul, amely erőforrás-menedzsmentet és ütemezést biztosít a különböző alkalmazások számára.

Spark: egy egyálló elosztott számítási keretrendszer a memória alapú számításokhoz.

Elk: Szabványos SQL-motor funkciókat kínál, amelyek lehetővé teszik a hagyományos alkalmazások zökkenőmentes migrációját a hagyományos alkalmazásokon keresztül a nagy adatplatformokra.

Storm: elosztott, megbízható, hibatűrő, valós idejű adatfolyam-feldolgozási rendszer, amely SQL-szerű lekérdezési nyelvet (StreamCQL) biztosít.

MPP: nagyméretű párhuzamos feldolgozási adatbázis, amely nagy skálázhatóságú, nagy teljesítményű, stabil és alacsony költségű nagyméretű párhuzamos feldolgozási adatbázisokat kínál a hagyományos digitális raktárrendszerek helyett, hogy támogatja a vállalati üzleti döntéseket.

4. A platform jellemzői

Valós idejű feldolgozás: A platform adatgyorsítótárat, elosztott áramlási számítási motort használ az adatok valós idejű gyűjtésére, valós idejű elemzésére és eredmények megadására, több adatforrás támogatására, gyors feldolgozási sebességre, magas egyidejűségre és nagy rendelkezésre állásra.

Interaktív lekérdezések: az adatok áramlása, a fájladatok stb. az interaktív lekérdezési motoron keresztül az interaktív lekérdezéshez megfelelő adatmodell szerint szerveződnek, hogy interaktívan elemezzék és lekérdezzék az adatokat.

Offline feldolgozás: hatalmas mennyiségű adat további elemzése és feldolgozása, az eredményes adatok kialakítása a következő adatalkalmazás számára. Általában a MapReduce, a Spark, a Hive vagy a Spark SQL műveletek segítségével.

Fúziós pozíciók: Fúziós pozíciók támogatják a szintszintes bővítést, a teljes komponens HA, a soros keverés, a gyors lekérdezés elemzése, a hagyományos SQL kompatibilis, támogatja a sima alkalmazás migrációját, megoldja a hagyományos pozíciók rossz időhatékonyságát, magas skálázási költségeket, a skálázás megszakítja az üzleti tevékenységet és egyéb problémákat, hogy hatékony üzleti dön

V. Szoftverfelület